电力用户负荷模式提取技术及应用综述

摘要：

智能电网中智能仪表和传感器获取到的电力用户消费数据剧增,从中提取电力用户负荷模式,是负荷预测、分时电价制定和实施、负荷控制、用电异常、用电促销、甚至信息存储等的理论基础和必要工作.文章首先介绍了负荷模式提取的流程和步骤,并以图例阐述典型负荷分布的生成过程;接着对负荷模式提取涉及的理论和方法进行了总结,主要包括数据预处理方法、聚类方法以及评价指标,分析了它们对聚类结果的影响,介绍了其优缺点和适用范围;然后对负荷模式提取技术的应用领域进行分析,结合典型配电网结构图给出了5种负荷模式应用方式.最后对负荷模式提取技术发展及应用的趋势从4个方面进行了展望.

关键词：智能电网、电力用户、负荷模式、模式提取、聚类、评价指标

所属期刊栏目：40

分类号：TM721(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：河北省自然科学基金项目F2015502047.Project Supported by the Natural Science Foundation of Hebei Province F2015502047

在线出版日期：2017-05-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：804-811