基于智能配电网大数据分析的状态监测与故障处理方法

摘要：

针对当前智能配电网传统保护方法存在的整定复杂、配合困难以及适应性差等问题,提出一种基于智能配电网大数据分析的状态监测与故障处理方法.首先,根据网络关联矩阵以及区域差分规则,对各节点测控一体化终端采集的电流、功率数据进行预处理;然后,将预处理结果在时间以及空间上进行数据融合,并生成高维时空状态监测矩阵;此后,将此矩阵进行多维尺度降维以及局部异常因子检测,以计算出各节点的局部异常因子(local outlier factor,LOF);最后,根据各节点LOF值的大小以及节点关联关系,实现故障的检测与定位.文中不仅给出了配电网线路故障的判据,还提出了传感器故障场景下的防误动判据.RTDS半实物闭环测试验证了所提方法的有效性.

关键词：智能配电网保护、大数据分析、数据融合、局部异常因子、传感器故障

所属期刊栏目：40

分类号：TM73(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2017-05-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：774-780