10.13335/j.1000-3673.pst.2016.02.001
基于模糊序优化的风功率概率模型非参数核密度估计方法
风功率概率分布模型的研究对于风电场规划以及运行都具有重要意义.提出了一种基于模糊序优化的风功率概率密度模型非参数核密度估计方法.该方法利用风电运行数据样本构建风功率概率密度的非参数核密度估计模型;然后建立用于模型带宽选择的多目标优化模型;最后利用模糊序优化对带宽优化模型进行求解.实际算例结果表明,所提建模方法完全由样本数据驱动,不需要对概率密度模型进行先验主观假设,因而具有更高的建模精度和更强的适用性.
序优化、隶属度函数、非参数核密度估计、概率密度、风电
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TM721(输配电工程、电力网及电力系统)
2016-05-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
335-340