基于运行状态监测与预测的海上风机维护策略

摘要：

为了能够最大限度地提高海上风电机组的利用率，降低维护成本，在考虑海上风机运行情况的基础上，对风机状态进行评定和趋势预测，并按照实际需求优化维护计划。首先根据风机状态监测统计数据或典型的n状态左?右无跨越模型，采用马尔科夫状态转移方程预测风机状态。然后考虑维护动作费用、天气窗口的等待时间及备货期的电价收益损失等因素，以运行寿命内折扣费用最低为准则，建立基于半马尔科夫决策过程的维护策略优化模型，确定任意时刻的维护方式和检测时间间隔。最后，以某海上风机为例，验证分析了该维护策略的有效性和模型的适应性。

关键词：海上风机、维护策略、状态预测、马尔科夫决策过程

分类号：TK831(风能、风力机械)

资助基金：上海市重点支撑公关计划项目13160500800。 Shanghai Key Scientific and Technical Project13160500800

在线出版日期：2015-11-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：3292-3297