基于气象背景选取邻近点的风电功率爬坡事件预测方法

摘要：

考虑到风电功率爬坡事件在大规模、高集中度的风电发展模型下危害较大，为降低爬坡危害，维护电网的正常运行，提出了基于气象背景选取邻近点的爬坡事件多变量预测方法。首先，为提高风电功率预测的可靠性，充分考虑多气象因子的影响，通过对气象数据进行相空间重构建立了含多变量的基本预测模型。其次，考虑爬坡事件与气象背景间的联系，基于相关性分析确定不同气象背景下邻近点的选取准则。结合支持向量机分类模型，通过训练给出过去不同气象条件对应的邻近点选取机制，并指导选取预测所需的邻近点。最后，结合风电功率预测结果和爬坡事件检测方法，对实例数据进行爬坡仿真和预测，验证所提方法的有效性和可行性。

关键词：爬坡事件、多变量预测模型、邻近点选取、支持向量机

分类号：TM715(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家重点基础研究发展计划项目973项目2012CB215101。The National Basic Research Program of China 973 Program2012CB215101

在线出版日期：2015-11-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：3266-3272