容错存储的电力系统监测数据查询优化技术

摘要：

针对电力系统监测中大量时间序列数据存储和高效查询的问题，利用云计算框架和HQL(Hive SQL)查询引擎，提出一种容错存储的分级分区查询优化方法。通过副本机制设计电力监测数据容错存储模式，综合运用了HQL查询计划生成、向Map/Reduce的转化和分区剪枝处理，进行了加载和查询优化测试。结果表明，当加载的监测数据记录超过200万条、查询数据记录超过380万条后，HQL的处理性能将远超SQL，数据量越大，优势越明显。分级分区查询测试结果表明，在查询耗时相近的条件下，分区查询的数据量可以扩大2个数量级，且二级分区比一级分区更高效，验证了查询优化技术可有效提高电力系统监测信息查询处理的效率，为大量电力监测数据处理提供了一种查询优化方法。

关键词：电力监测、云计算、容错、查询优化

分类号：TM73(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金项目51267005。Project Supported by National Natural Science Foundation of China 51267005

在线出版日期：2015-11-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：3221-3227