数字电能计量系统误差多参量退化评估模型及方法

摘要：

为评估数字电能计量系统的运行误差，提出了基于多参量退化模型的误差评估方法。数字化电能计量系统等效为多输入单输出系统，确定系统退化参量及参量退化作用量，从而建立多参量退化模型，并给出误差评估约束条件。在求解退化网络过程中，引入了大数据处理方法。针对数据种类繁多且变化速率不一的特点，采用差分归一化数据预处理方法。针对退化网络不能用初等函数描述的问题，采用前馈神经网络逼近退化特性。实现了在已知参量退化影响量的条件下，根据误差评估约束评估数字化电能计量系统误差。实例分析结果显示，所提方法的评估结果与实际运行状态在短时间内相符合，绝对误差小于0.2%，表明该方法能有效地动态评估数字化电能计量系统的误差。

关键词：数字化电能计量、误差评估、多参量退化模型、大数据处理、差分归一化、前馈神经网络

分类号：TM93

资助基金：中国南方电网公司科技项目K-GZ2012-121。 Project Supported by the Science & Technology Program of CSPG K-GZ2012-121

在线出版日期：2015-11-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：3202-3207