基于电网运行仿真大数据的知识管理和超前安全预警

摘要：

为促进能源互联网环境下海量信息与能源安全的一体化，提出了一种基于电网安全运行仿真大数据的知识管理方法。首先利用电网运行大数据，建立考虑了气象因素这一非电气量因素的电网运行状态描述；接着应用支持向量机模型，依照关键断面是否出现对电网安全运行知识进行分层；然后应用聚类分析方法，对海量电网运行状态进行聚类，形成不同形式的精细规则，建立电网安全运行知识库；在此基础上，将实时电网运行数据与历史数据进行实时匹配，从而实现快速、准确的电网超前安全预警。IEEE 9节点系统和广东省网实际系统的算例结果验证了所提方法的有效性。

关键词：能源互联网、大数据、电网安全运行知识、知识管理、超前安全预警

分类号：TM74(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家重点基础研究发展计划973计划项目2013CB 228203；国家自然科学基金创新研究群体科学基金项目51321005；南方电网科技项目GDKJ00000058。 The National Basic Research Program of China 973 Program2013CB228203;Foundation for Innovative Research Groups of the National Natural Science Foundation of China51321005;Science and Technology Program of China Southern Power GridGDKJ00000058

在线出版日期：2015-11-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：3080-3087