考虑离散马尔可夫模型的多工况电力系统自适应控制策略

摘要：

针对连锁故障导致电力系统运行工况变化较大的问题,提出一种考虑离散马尔可夫模型(Markov)的多工况电力系统自适应控制策略.首先,建立考虑电力系统多工况因素的离散Markov系统模型,构造含该模型的Lyapunov泛函,并利用迭代法推导满足干扰衰减度的鲁棒随机稳定判据.在此基础上,利用Schur补引理,获取满足H∞范数界的线性矩阵不等式(linear matrix inequality,LMI),并结合系统各子工况最小方差约束,设计满足最小方差约束的鲁棒随机稳定控制器.然后,利用线性目标函数的最小化问题求解各子工况匹配控制器,利用随机梯度在线辨识方法确定子工况对应加权系数,实现自适应加权控制.时域仿真结果表明该策略具有良好的控制效果,有效解决了固定故障集无法与当前工况合理匹配的难题.

关键词：离散马尔可夫系统模型、多工况系统、在线辨识、鲁棒随机稳定、自适应控制策略

所属期刊栏目：39

分类号：TM71(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金项目51277193;中央高校基本科研业务费专项资金项目2014ZZD02.本文的研究还得到教育部留学回国人员科研启动基金资助项目教外司留[2011]1139号;河北自然科学基金项目E2012502034;北京市科技新星支持计划Z141101001814012;北京市优秀人才支持计划2013B009005000001;霍英东教育基金141057的资助,谨此致谢！Project Supported by National Natural Science Foundation of China51277193;the Chinese University Scientific Fund Project2014ZZD02

在线出版日期：2016-04-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：2856-2861