基于改进内点半定规划算法的拟直流最优潮流

摘要：

拟直流最优潮流(quasi direct current optimal power flow,QDCOPF)模型将复杂的非线性规划问题线性化处理,使得问题模型结构简单,求解速度快,但是计算精度偏低.基于此,提出一种基于改进内点半定规划(modified semi- definite programming,MSDP)算法的QDCOPF.一方面,该算法采用半定规划(SDP)算法求解QDCOPF模型,充分利用了 SDP 鲁棒性强,对初值不敏感和可以收敛到全局最优解的优良性质;另一方面,对映射到 SDP 模型中的变量进行优化重组,将具有代数关系的变量组成一个变量组,形成一个程序运行子块,加强模型块内部变量联系的同时,减小模型块间变量的耦合.对IEEE 30、118、300节点系统的仿真测试结果表明,基于 MSDP 的 QDCOPF 算法比传统QDCOPF 的求解算法具有更高的计算精度和计算效率,从而验证了所提算法的可行性和高效性.

关键词：最优潮流、拟直流模型、原-对偶内点法、改进半定规划算法、变量优化重组

所属期刊栏目：39

分类号：TM71(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金项目51107032, 61104045, 51277052. Project Supported by National Natural Science Foundation of China 51107032, 61104045, 51277052

在线出版日期：2015-09-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：2553-2558