10.13335/j.1000-3673.pst.2015.07.021
基于广义状态分析的水电站群长期优化调度
针对水库群优化调度这一典型的多维非线性规划问题,基于逐步优化算法(progressive optimality algorithm,POA)和逐步逼近策略(dynamic programming successive approximation,DPSA)的时间和空间降维优势,同时考虑到POA-DPSA方法输出伪最优解的可能性,引入广义时间和广义空间状态概念,对陷入伪最优解下的状态变量进行变阶段联合调整,提高了算法的全局寻优性能.同时,为保证算法的高效求解,在保持广义状态内部一致性的前提下,提出一种等约束滑行策略对各子阶段状态量进行调整.经典4库和10座水库群及湖南沅水流域优化调度结果表明,改进算法能有效提高水电站群联合发电效益,且寻优效率高,为水电站群优化调度工程应用提供新的方法.
水库群、逐步优化算法、广义状态、伪最优解
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TM721(输配电工程、电力网及电力系统)
国家自然科学基金51379081;国家电网公司科技项目DKJS-13-00220.Project Supported by National Natural Science Foundation of ChinaNSFC51379081;Key Technology Project of State Grid Corporation of ChinaDKJS-13-00220
2015-09-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
1900-1906