考虑多个风电机组接入配电网的多目标无功优化

摘要：

针对多个风电机组接入配电网带来的不确定性问题,采用基于拉丁超立方采样的Monte Carlo概率潮流计算方法(correlation Latin hypercube sampling Monte Carlo simulation,CLMCS)以及场景缩减技术得到风机组输出功率的典型场景,将不确定性问题转化为单场景确定性潮流问题.并建立以有功网损最小、电压偏差最小作为目标函数的配电网无功优化数学模型.采用ε正交多目标差分进化算法(ε-orthogonal differential evolution multi-objective algorithm,ε-ODEMO)进行计算得到非劣解集,该算法基于一般差分演化算法,结合正交实验方法使初始个体均匀分布在决策变量空间,利用ε占优技术对Archive群体进行更新,能得到均匀分布的非劣解集.应用IEEE 33节点以及PG&E 69节点配电网系统进行了测试,结果验证了所提方法和模型的可行性与有效性.

关键词：风电机组、场景缩减、ε占优技术、无功优化、ε正交多目标差分进化算法

所属期刊栏目：39

分类号：TM744(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2015-09-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1860-1865