采用改进多分辨率快速S变换的电能质量扰动识别

摘要：

噪声干扰是影响电能质量暂态扰动识别准确率的最重要因素.经过S变换后获得的扰动信号的模时-频矩阵具有灰度图像特点.因此,可通过二维数学形态学方法,滤除噪声干扰,获得更高的识别准确率.首先,针对扰动信号时-频分布特点,设计具有不同时-频分辨率的多分辨率快速S变换方法以降低运算量、提高特征表现能力;之后,在阈值滤波基础上,根据信号时-频分布特点,选择线段型、零角度结构元进行灰度级形态学开运算,进一步滤除高频频域噪声;最后,从原始信号、信号傅里叶谱、多分辨率快速S变换模矩阵中提取5种特征建立决策树分类器,识别含噪声信号与6种复合扰动信号在内的12种电能质量信号.通过仿真对比实验发现,新方法具有更好的抗噪能力,更加适用于低信噪比环境下的电能质量信号识别.

关键词：电能质量、暂态扰动、数学形态学、开运算、S变换

所属期刊栏目：39

分类号：TM76(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金项目51307020;吉林省科技发展计划项目20150520114JH;吉林市科技发展计划资助项目201464052.Project Supported by National Natural Science Foundation of ChinaNSFC51307020;Project of Science and Technology Development Plan of Jilin Province20150520114JH;Project of Science and Technology Development Plan of Jilin City201464052

在线出版日期：2015-07-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1412-1418