含风电场的多目标动态环境经济调度

摘要：

为应对风电并网给电力经济调度带来的影响,构建了含风电场的多目标动态环境经济调度模型.该模型能同时兼顾燃料费用目标及污染排放目标,并计及阀点效应、网络损耗以及由风电不确定性引起的旋转备用需求.为求解该模型,达到为决策者提供最优调度方案集的目的,将基于分解的多目标进化算法(multi-objective evolutionary algorithm based on decomposition,MOEA/D)应用于动态调度领域.针对模型的复杂约束,在算法中加入对机组出力的实时调整及对约束违反量的适当惩罚,并利用归一化操作,避免算法向某一目标过度进化.经过对算例的仿真及对不同调度方案的对比分析,验证了所提调度模型的合理性以及改进MOEA/D算法解决此类问题的有效性.

关键词：风电、动态环境经济调度、多目标进化算法、多目标优化

所属期刊栏目：39

分类号：TM73(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金项目61305080;河南省科技攻关计划项目132102210521;河南省教育厅科学技术研究重点项目14A470010.Project Supported by National Natural Science Foundation of China61305080;Scientific and Technological Projects of Henan Province132102210521;Key Scientific and Technological Research Projects of Education Department of Henan Province14A470010

在线出版日期：2015-07-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1315-1322