计及需求响应的风电储能两阶段调度优化模型及求解算法

摘要：

为解决风电功率不确定性对系统稳定运行带来的影响,在含风电的系统优化调度问题中引入需求响应和储能系统.首先利用区间法模拟风电场景并构建了基于Kantorovich距离的场景削减策略,然后分别在需求侧和发电侧引入需求响应和储能系统,结合2阶段优化理论,以风电日前预测功率和超短期预测功率作为随机变量及其实现,构建了计及需求响应的风电储能2阶段调度优化模型.为求解该模型,在传统二进制粒子群算法中引入混沌搜索,构建了混沌二进制粒子群算法.最后,以IEEE 36节点10机系统进行算例仿真.结果表明,混沌二进制粒子群算法能够得到全局最优解,适用于风电储能系统2阶段模型求解;利用需求响应和储能系统的协作效应,可以抑制风电功率的不确定性,提高系统风电利用效率,降低系统发电煤耗水平,因此综合效益显著.

关键词：需求响应、储能系统、风电、2阶段调度、混沌搜索、二进制粒子群算法

所属期刊栏目：39

分类号：TM734(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金项目71071053,71273090.Project Supported by National Natural Science Foundation of China 71071053,71273090

在线出版日期：2015-07-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1287-1293