基于改进拉普拉斯分值的开关柜故障特征选择和诊断方法

摘要：

为及时发现和预防开关柜的故障缺陷,设计了开关柜故障诊断特征量监测方案,选取反映开关柜绝缘、机械、温升和电弧等不同类型故障的特征量作为诊断指标,以获得开关柜故障原始特征集合;通过引入权重因子,对拉普拉斯分值和费舍尔分值进行加权,前者表征特征子集对邻近样本的局部保持能力,后者表征特征子集对非邻近样本的全局分离能力,从而形成改进的拉普拉斯分值对故障特征量重要度进行排序;利用模糊支持向量机分类器对特征子集进行校验,进而得到最优的开关柜故障特征子集;通过马氏距离量化故障特征量与标准样本的相似度,由此实现开关柜的故障诊断.通过对某开闭所中开关柜监测数据的实例分析,验证了提出方法的正确性.

关键词：开关柜、拉普拉斯分值、特征选择、故障诊断、马氏距离

所属期刊栏目：39

分类号：TM591(电器)

资助基金：国家自然科学基金项目51277184.Project Supported by National Natural Science Foundation of China 51277184

在线出版日期：2015-05-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：850-855