电力系统线性状态追踪方法

摘要：

传统状态追踪方法一般基于扩展卡尔曼滤波方法求解，其缺点是：由于电力系统量测方程的非线性，使得这些方法在求解的过程中必须对量测方程进行近似线性化，从而影响了估计精度，尤其是相邻断面的状态变量发生突变时，估计精度明显降低；传统方法在迭代的每一步中均需重新形成雅可比矩阵，因而计算效率较低。以上缺点影响了传统状态追踪方法的应用。提出一种基于精确线性化量测方程的线性状态追踪方法，所提方法的优点为：在估计中无量测方程的近似线性化误差，因而估计精度较高；在迭代中雅可比矩阵均为常数矩阵，从而提高了计算效率。通过在IEEE系统上的仿真算例验证了所提方法的有效性和高效性。

关键词：电力系统、状态估计、状态追踪、扩展卡尔曼滤波

分类号：TM721(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家高技术研究发展计划资助项目2012AA050208；国家自然科学基金项目51407069；中央高校基本科研业务费专项资金资助项目2014QN02。

在线出版日期：2015-03-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：472-478