10.13335/j.1000-3673.pst.2015.02.025
基于长时间序列仿真的分布式新能源发电优化规划
分布式光伏发电和风力发电等新能源发电是波动性电源,其无序接入将给电网的潮流分布、无功/电压调节和电能质量等方面带来不利影响,影响程度与分布式新能源发电的接入位置和容量密切相关。为计及分布式新能源发电出力和负荷时序特性,考虑了全年的风电出力和负荷数据,构建了基于Matlab-DIgSILENT/PowerFactory联合仿真平台的优化规划软件。运用遗传算法,分别以网络年电能损耗和发电量为优化目标,分析了分布式新能源发电的最优接入位置和容量。最后通过实际算例仿真验证了方法的有效性。
分布式新能源发电、遗传算法、配电系统、选址和定容、长时间序列
TM721(输配电工程、电力网及电力系统)
国家863高技术基金项目2011AA05A106。
2015-03-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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