10.13335/j.1000-3673.pst.2014.01.037
基于半监督谱聚类的最优主动解列断面搜索
主动解列最优断面搜索是依据广域测量信息,在大电网遭受大扰动失步崩溃之前,依据实时工况和运行方式,快速准确求取电力孤岛划分的紧急策略。然而,在实际大系统的求解中,计算复杂度呈几何指数增长,是一个 NP 难题。提出了一种半监督谱聚类算法,首先采用最小复合有功潮流冲击的目标函数和机组同调/分离等相关约束构建详细解列断面搜索模型,然后将最优断面搜索的优化求解过程,映射为约束谱聚类对静态图分割的松弛解求取过程,最后通过改进的PAM聚类算法选择最优主动解列断面。上述过程,在不丢失全网信息前提下,降低了时间复杂度,IEEE 118标准算例和四川电网实际系统的仿真验证,证明了该算法的正确性、有效性和快速性。
主动解列、NP难题、半监督谱聚类、电气距离、解列断面
TM72(输配电工程、电力网及电力系统)
中央高校基本科研业务费专项资金资助;博士后科学基金2014M552080。The Fundamental Research Funds for the Central Universities;China Postdoctoral Science Foundation2014M552080
2015-01-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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