基于多代理系统的电动汽车协调充电策略

摘要：

为最大化电力公司利益，设计了一种用于协调电动汽车充电的多代理系统，并在满足电动汽车车主充电需求及变压器容量限制的前提下，提出一种以负荷峰谷差最小为目标的分布式优化算法。利用分时电价算法初步优化后得到理想的充电时间区间，在充电区间内应用优化算法避免新的负荷尖峰，引入训练学习机制以使负荷曲线达到削峰填谷的效果。根据用户的驾驶习惯，采用蒙特卡洛方法模拟用户的充电需求，对电动汽车在无序充电、单次优化充电以及引入训练学习机制充电3种情况下的电网负荷进行了仿真分析。研究结果表明：单次优化可以避免负荷尖峰，但不能优化峰谷差；而引入训练学习机制后在减小峰谷差方面有显著作用，而且该分布式优化有更高的计算效率，适于实际应用。

关键词：电动汽车、多代理系统、分布式优化、峰谷差

分类号：TM721(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金项目51377103。Project Supported by National Natural Science Foundation of China NSFC51377103

在线出版日期：2015-01-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：48-54