基于粒子群算法的多类型分布式电源并网位置与运行出力综合优化算法

摘要：

在分析了几种常见分布式电源(distributed generation,DG)并网类型和出力特性的基础上,对其中3类具有调节能力的分布式电源的并网位置和运行出力进行了综合优化,以使配电网的网络损耗降到最小.对所提优化模型变量进行了分离处理,形成了交叉反馈粒子群算法(cross feedback particle swarm optimization algorithm,CFPSO).对比了基于分离变量思想的分层嵌套粒子群算法(layer embedded particle swarm optimization algorithm,LEPSO).以某三馈线配电系统为例对提出的模型进行了仿真计算,计算结果验证了2种算法的有效性.由于实现了变量的完全解耦以及反馈机制的引入,CFPSO算法具有更好的收敛精度,同时大大提高了求解效率.

关键词：分布式电源、粒子群算法、分离变量、网络损耗

所属期刊栏目：38

分类号：TM743(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金项目513111122;高等学校学科创新引智计划“111”计划B08013.Project Supported by National Natural Science Foundation of China513111122;Project Supported by the Programme of Introducing Talents of Discipline to UniversitiesB08013

在线出版日期：2015-02-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：3372-3377