基于智能优化算法的FACTS设备多目标优化配置

摘要：

综合考虑可用输电能力和柔性交流输电设备投资费用，建立了用于FACTS设备选址和定容的多目标优化模型。提出了一种基于变焦佳点集和种群熵的改进多目标引力搜索优化算法(improved multi-objective gravitational search algorithm，IMOGSA)。利用该算法对FACTS设备的位置及容量组合进行优化，得到包含对应组合的可用输电能力和投资费用信息的 Pareto 解集，并采用模糊满意度方法对所得Pareto解集进行分析，选出兼容性最好的解。在IEEE-14节点系统中对所提出的方法进行了验证，并和多目标引力搜索算法、多目标粒子群算法进行对比，结果表明改进多目标引力搜索优化算法优于后2种算法，是FACTS设备选址定容的首选。

关键词：柔性交流输电系统、选址定容、改进的多目标引力搜索算法、变焦佳点集、种群熵、Pareto解集

分类号：TM744(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家科技支撑计划项目2013BAA02B00。The National Science and Technology Support Program2013BA A02B00

在线出版日期：2014-09-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：2193-2199