HDMR在电网潮流概率评估与调控中的应用

摘要：

高维模型表达(high dimensional model representation,HDMR)在描述系统输出量关于多输入量之间关系方面具有独特的性能,而电网潮流状态量与网络多个节点源流注入量间正好符合HDMR的相关属性.基于此,将HDMR应用于电网潮流概率评估与调控问题:通过典型代表性的样本构建关键支路上传输的功率与电源和负荷间的HDMR关系,并替换传统潮流计算方式承担潮流概率评估过程中大规模的潮流计算任务,以极大地提高关键支路潮流累积概率分布生成及其相关特征求取的效率;对关键支路潮流阻塞问题,设计了一种利用HDMR提供的全局灵敏度信息并兼顾节能减排性能指标的概率调控策略.算例表明,HDMR的应用可显著提高电网潮流概率评估的计算效率和关键支路潮流阻塞概率调控的性能.

关键词：电力网络、概率潮流、高维模型表达、评估、调控、阻塞、节能减排、灵敏度、Monte Carlo抽样

所属期刊栏目：38

分类号：TM721(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家高技术研究发展计划863 计划重大项目2011AA05A105;国家自然科学基金项目51377035;国家电网公司科技创新重大专项SGCC-MPLG-023-2012.The National High Technology Research and Development of China 863 Programme2011AA05A105;Project Supported by National Natural Science Foundation of ChinaNSFC51377035;Major Projects on Planning and Operation Control of Large Scale Grid Supported by SGCCSGCC-MPLG-023-2012

在线出版日期：2014-08-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1585-1592