基于模糊自适应卡尔曼滤波的风电场储能系统功率控制

摘要：

以大规模全钒液流电池作为风电场的储能装置,提出了基于模糊自适应卡尔曼滤波的储能系统控制策略.控制策略以电池荷电状态(state of charge,SOC)和SOC变化率调整储能系统有功功率目标值,有效地解决了低通滤波相位延迟的问题,加快了电池的SOC恢复速度.仿真结果表明,采用上述控制策略后,风电场输出功率波动得到抑制,电池的SOC也得到有效控制,这防止了电池的过充过放,延长了储能系统的寿命.

关键词：风力发电、全钒液流电池、卡尔曼滤波器、电池荷电状态优化、功率波动

所属期刊栏目：38

分类号：TM73(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家863高技术基金项目2013AA050802;辽宁省博士启动基金资助项目20121057.本文的研究得到了辽宁省高等学校优秀人才支持计划、辽宁省教育厅项目L2012463的资助,谨此致谢!The National High Technology Research and Development of China 863 Program2013AA050802

在线出版日期：2014-08-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1465-1470