10.13335/j.1000-3673.pst.2014.04.031
基于协同粒子群优化算法的配电网三相不平衡状态估计
为解决配电网三相不平衡状态估计的优化问题,提出一种基于粒子群优化的协同粒子群优化算法(Co-PSO),即在主种群进行全局寻优的同时,将状态估计的状态变量分为多个相互独立的子空间,每个子空间由一个子种群来求解;子种群在主种群结果的基础上进行优化,主种群不断引入子种群结果,二者协同进化、相互促进。IEEE 13-bus、37-bus和123-bus多个标准算例的实验结果表明,提出的优化方法能够有效估计不确定负荷及分布式电源出力。通过和基本粒子群算法、多种改进的粒子群方法、遗传算法等进行比较,也证明了提出的协同粒子群方法的有效性和适用性。
分布式电源、状态估计、配电网、协同粒子群优化、三相不平衡
TM721(输配电工程、电力网及电力系统)
国家自然科学基金项目51177152;国家电网公司研究项目PD71-12-010。
2014-04-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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