运用时序贝叶斯知识库的电网故障诊断方法

摘要：

电网故障时有大量报警产生，充分利用报警信号及其时序信息，处理好保护与断路器误动、拒动、信息缺失等不确定性情况，对于电网故障诊断显得非常重要。时序贝叶斯知识库(temporal Bayesian knowledge bases，TBKB)能够清晰表达多个事件之间的时序约束关系，并具备贝叶斯网络的推理能力。建立了基于 TBKB 的电网故障诊断模型，提出了元件故障与保护动作、保护动作与相应断路器跳闸等之间的时序因果关系(TCR)表达、时序约束一致性检查方法。根据电网结构，可先在线搜索出疑似元件，再对它们自动构造TBKB模型。针对信息缺失节点的状态进行假设，形成假设状态组合。针对这些状态组合，通过贝叶斯反向、正向推理，可判断故障元件，误动与拒动的保护与断路器。多个算例验证了该方法的有效性。

关键词：电网故障诊断、时序贝叶斯知识库、时序约束

分类号：TM721(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金项目51377137,51377136。@@@@Project Supported by National Natural Science Foundation of ChinaNSFC51377137,51377136

在线出版日期：2014-03-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：715-722