基于随机性环境影响评估模型的电力消费和碳排放关系实证分析

摘要：

碳排放量、能源消费量、人口和经济增长存在着较为密切的关系，而作为清洁二次能源的电能，其消费使用量的多少影响着能源消费结构，进而影响着能源消费量。因此，电力消费强度和碳排放量之间存在着何种联系，是电力工业低碳之路需要考虑的问题。利用随机性环境影响评估模型(stochastic impacts by regression on population, affluence, and technology，STRIPAT)，通过最小二乘回归方法测算碳排放量、人口、人均国民生产总值、电力消费量和能源消费量之间的碳排放影响系数。研究发现，人口、人均国民生产总值以及电力消费量和能源消费量之间的比值每发生1%的变化，将引起碳排放总量1.207%、0.901%以及-1.188%的变化，因此，在未来我国人口增长趋势放缓、国民经济保持7%以上较快发展的情况下，减少碳排放的途径应该从技术因素入手，通过提高电能占使用能源的比率、提高化石能源的使用效率和发展可再生能源来进行。

关键词：随机性环境影响评估模型、碳排放、电力消费、回归模型

分类号：TM721(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金项目71071052,71071054；中央高校基本科研业务费专项资金项目12QN27。@@@@Project Supported by National Natural Science Foundation of China71071052,71071054;Fundamental Research Funds for the Central Universities12QN27

在线出版日期：2014-03-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：628-632