染污玻璃绝缘子泄漏电流特性及其闪络电压预测

摘要：

有效预测绝缘子闪络电压是防止发生污闪事故的重要手段，泄漏电流是分析检测绝缘子闪络电压的重要方法。在人工污秽实验室进行大量的试验，模拟运行电压下污秽度与相对湿度对泄漏电流的影响，从不同角度提取了能够反映绝缘子表面污秽度及相对湿度的4个泄漏电流特征量：泄漏电流脉冲幅值熵S、脉冲幅值Ih、能量比K及能量E，并得到它们之间的变化规律。提出基于广义回归神经网络(general- ized regression neural network，GRNN)的绝缘子闪络电压预测模型，将4个特征量S、Ih、K、E及相对湿度作为GRNN模型的输入量，闪络电压作为 GRNN 模型的输出量。预测结果与试验结果对比分析可知，相对误差小于7.33%，表明提出的绝缘子闪络电压预测 GRNN 模型的预测结果与试验结果基本一致，能够有效地对绝缘子闪络电压进行预测。

关键词：泄漏电流、污秽度、相对湿度、绝缘子、闪络电压预测、广义回归神经网络

分类号：TM852(高电压技术)

资助基金：国家重点基础研究发展计划项目973项目2009CB72-4501/502/503。The National Basic Research Program 973 Program2009CB724501/502/503

在线出版日期：2014-02-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：440-447