用于飞轮储能单元的神经元自适应比例-积分-微分控制算法

摘要：

提出了一种应用于飞轮储能系统的神经元自适应比例-积分-微分(proportional integral differential，PID)控制算法。该算法基于传统的双闭环调速系统与神经网络理论，实现对飞轮驱动电机的控制，使飞轮驱动电机能够根据系统要求，驱动飞轮储能单元储存或释放能量。运用李亚普诺夫稳定性理论证明了该控制算法的稳定性和有效性，并给出了其稳定性条件。经过仿真验证，该算法可以有效地实现对飞轮储能单元的充放电控制，其控制参数可以随着系统的运行自适应调节，飞轮储能单元的控制精度和鲁棒性也有所提高。

关键词：飞轮储能单元、风力发电机、转速-电流双闭环控制、神经元自适应比例-积分-微分控制、李亚普诺夫理论

分类号：TM721(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家重点基础研究发展计划项目973项目2012CB215200；国家自然科学基金项目51205046。@@@@The National Basic Research Program of China 973 Program2012CB215200;Project Supported by National Natural Science Foundation of China51205046

在线出版日期：2014-01-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：3676-3681