电网畸变条件下基于滑动平均-自适应陷波滤波器的基波相位提取

摘要：

风力发电等分布式发电系统并网时，需要实时检测电网电压的基波频率和瞬时相位，现实电网中含有的未知次数的谐波不利于实现准确锁相。为此，利用滑动平均滤波器(moving average filter，MAF)在滤除谐波的同时，实现了基波及基波正交分量的提取。考虑到基波频率对MAF性能的影响，将自适应陷波滤波器(adaptive notch filter，ANF)作为基波频率提取单元，得到电网畸变条件下基于 MAF-ANF基波相位提取方法。该方法能够在电网电压畸变且谐波次数未知情况下实现基波相位的准确提取，同时能够快速跟踪频率突变。实验结果验证了该方法的有效性。

关键词：基波频率、瞬时相位、滑动平均滤波器、自适应陷波滤波器、谐波

分类号：TM721(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：中央高校基本科研业务费专项资金资助项目10CX04036A。Project Supported by the Fundamental Research Funds for the Central Universities10CX04036A

在线出版日期：2013-12-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：3528-3533