基于well-being分析的电网设备重要度评估与排序方法
设备重要度评估是电网风险评估与管控的重要内容，现有的方法无法考虑天气条件等不确定因素的影响，同时存在评价角度单一、实用性不强的问题。为此，提出一种电网设备重要度评估与排序的新方法。在well-being风险分析的框架下结合风险追踪模型和三状态天气模型，研究了单个设备对系统运行风险贡献程度的量化方法。在推导系统well-being风险指标分配模型的基础上，定义了设备紧急重要度指标(emergency importance indicator，EII)和警戒重要度指标(alert importance indicator，AII)，分别从不同角度表征设备的重要程度。通过状态枚举法选取具有代表性的预想故障集，逐次将预想故障的运行风险分配给各个设备，最终完成考虑天气状态下的设备重要度评估与排序。RBTS 系统和IEEE-RTS系统的仿真结果验证了所提方法的科学性和可靠性。
well-being风险模型、风险追踪、紧急重要度指标、警戒重要度指标
TM721(输配电工程、电力网及电力系统)
国家重点基础研究计划2013CB228206；国家自然科学基金项目51177143；浙江省自然科学基金LZ12E07002。Project Supported by the National Basic Research Program of China 973 Program2013CB228206;Project Supported by National Natural Science Foundation of China51177143;Zhejiang Provincial Natural Science FoundationLZ12E07002
2013-12-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共8页
3489-3496
