分时电价下用户响应行为的模型与算法
为满足需求响应机制中描述用户行为规律的需要，提出一种电力用户需求响应行为的模型与算法。在获取足够的用户历史数据的基础上，通过支持向量机(support vector machine，SVM)回归进行数据挖掘，建立了电力用户在分时电价下的响应行为模型。该方法以用户响应的影响因素分析为基础，确定了回归模型的输入与输出属性；并通过定义等效电价比率，构建了含丰富数据信息的训练样本；最后采用网格搜索法选择SVM回归的最佳参数，实现了回归模型的高精度预测。该模型实现了电力用户在分时电价下行为规律的模拟，可揭示用户响应电量变化与分时电价政策激励力度间的关系，从而为更多研究提供基础数据。仿真分析证明了该模型和算法的有效性和合理性。
需求响应、分时电价、用户行为、支持向量机、回归分析
TM714(输配电工程、电力网及电力系统)
国家自然科学基金项目51077087；山东省自然科学基金项目Y2008F19。@@@@Project Supported by National Natural Science Foundation of China51077087
2013-10-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
2973-2978
