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基于碳交易的含风电系统低碳经济调度

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随着“低碳经济”发展的持续升温,经济和社会的可持续发展对电力行业提出了低碳化发展的需求。风电作为最具竞争力的清洁能源之一,促进了电力低碳化的发展进程,同时风电出力的随机性对系统备用提出了更高的要求。建立低碳调度目标并引入碳交易,使碳排放成为赋有经济价值的可调度资源;在经济调度目标中引入旋转备用补偿成本以应对风电预测误差对系统带来的影响,引入风电场负效率运行补偿成本以弥补风电场技术弃风造成的经济损失。应用随机规划理论构建模型,提出了一种同时兼顾电能生产经济性和系统排放低碳性的新型低碳经济调度模型,实现多目标问题的单目标化。利用基于随机模拟的混合粒子群算法进行优化求解,通过算例验证所提模型与算法的合理性。

碳交易、风力发电、优化模型、随机规划、混合粒子群算法

TM721(输配电工程、电力网及电力系统)

国家自然科学基金项目61374098。Project Supported by National Natural Science Foundation of China 61374098

2013-10-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共8页

2697-2704

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