基于多预测-校正内点法的WLAV抗差状态估计
针对预测-校正内点法(predictor-corrector primal-dual interior point method,PCPDIPM)加权最小绝对值状态估计(weighted least absolute squares, WLAV)可能发生校正方向指向错误方向的不足,提出一种基于多预测-校正内点法(multiple PCPDIPM,MPCPDIPM)的WLAV抗差状态估计算法。该算法在PCPDIPM的基础上,通过多次校正,对中心参数动态估计,并采用2阶段线性搜索法确定校正方向在总的牛顿方向中的最优比重,从而保证迭代点向中心轨迹靠拢。最后,通过IEEE算例仿真和我国某省网的测试结果验证了所提方法的有效性。与含不良数据辨识功能的加权最小二乘状态估计相比较,所提方法的收敛速度及抗差能力具有明显的优势。
抗差估计、加权最小绝对值、原对偶内点法、多预测-校正内点法、状态估计
TM721(输配电工程、电力网及电力系统)
国家自然科学基金51277052,51107032,61104045。Project Supported by National Natural Science Foundation of China 51277052,51107032,61104045。
2013-08-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
2194-2200