基于云计算的居民用电行为分析模型研究

摘要：

对智能小区的居民用电行为展开研究,基于云计算平台和并行k-means聚类算法,建立了峰时耗电率、负荷率、谷电系数等时间序列特征,并采用熵权法计算各类特征权重,实验数据来自已建的智能小区中的600名用户.实验结果表明,智能小区的居民用户被分成空置房、上班族、上班族+老人、老人家庭、商业用户等5类用户,聚类的准确率达到了91.2%,证明文中基于云计算平台和并行 k_means聚类算法的居民用电行为分析模型是有效的.

关键词：云计算、聚类、居民用电行为

分类号：TM721(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2013-06-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1542-1546