基于混沌群粒子优化?情景约简算法的混合电力系统机组组合模型及其求解

摘要：

风电等新能源发电机组的大规模并网,对传统电力系统的安全稳定运行带来了新的问题.研究了一种含有风?火?储联合运行的混合电力系统,通过构建机组组合问题模型,利用情景树方法模拟风电出力的不确定性的随机特性,将混沌群粒子优化算法引入情景约简算法,改善随机模拟结果和提高最优解的搜寻能力.算例分析结果表明,得到的机组组合方案能够尽量多调度风电机组,降低火电机组的运行成本,适应节能减排工作需要.

关键词：机组组合、情景树方法、混沌粒子群、情景约简算法、不确定性

分类号：TM73(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2013-05-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1019-1024