基于智能计算的多FACTS协调配置

摘要：

灵活交流输电(flexible AC transmission system,FACTS)装置在电力系统中应用广泛,但通常各台FACTS设备都是针对本地量和各自目标进行参数整定.为了更大程度地发挥FACTS效用,消除潜在的不利交互影响,有必要对多FACTS进行参数的协调配置.文中首先采用小波变换分析了协调配置的必要性,结合改进的多目标量子遗传算法和极限学习机提出了多 FACTS 协调配置算法,最后在装设有 TCSC 和SVC的算例中进行仿真,验证了所提算法的有效性.

关键词：灵活交流输电系统、量子遗传算法、极限学习机、多目标、协调、优化

分类号：TM721(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2013-05-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：942-946