智能电网大数据处理技术现状与挑战
智能电网需要全景的状态数据.电网运行、检修和管理过程中会产生海量异构、多态的数据,也即大数据.如何对它们进行高效、可靠、低廉地存储,并快速访问和分析,是当前重要的研究课题.文章首先分析了发电、输变电以及用电各个环节中大数据的产生来源和特点;其后,综述了目前在商业、互联网和工业监测领域已有的大数据处理技术,并详细分析这些技术在应对智能电网建设和大数据处理方面的优势和不足.最后,从大数据存储、实时数据处理、异构多数据源融合以及大数据可视化4个方面论述了智能电网大数据带来的机遇和挑战.
智能电网、大数据、云计算、并行数据库
TM743(输配电工程、电力网及电力系统)
2013-05-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共9页
927-935
