电力系统大停电后机组恢复的多目标优化方法
大停电后的机组恢复策略多为单目标优化,忽略了大量影响机组启动顺序的因素,为此提出了机组恢复的多目标优化策略.以机组启动后提供的发电量尽可能大、已恢复的电源点尽量在网架层面铺开、有利于后续厂站层机组和重要负荷的恢复为优化目标,建立机组恢复的多目标优化模型.先将恢复过程划分为一系列顺序执行的恢复时步,再将每一时步的优化问题转化成多目标“0/1背包”问题；结合最短路径法为机组恢复方案搜索恢复路径,采用快速非支配排序遗传算法进行求解；最后对每时步的Pareto最优方案排序,确定最优解.算例结果验证了该方法的有效性.
电力系统恢复、黑启动、机组恢复优化、多目标优化、遗传算法
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TM744(输配电工程、电力网及电力系统)
高等学校博士学科点专项科研基金资助课题20110036110007;河北省自然科学基金项目E2011502025;Project Supported by Specialized Research Fund for the Doctoral Program of Higher Education20110036110007
2013-08-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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