低碳背景下基于改进通用生成函数法的随机生产模拟
通用生成函数法(universal generating function,UGF)具有计算简单,运算快等优点,但其传统的应用中忽略了时序性,评估结果粗糙.为此,提出基于改进UGF法的随机生产模拟算法.首先,采用主成分分析法(principal component analysis,PCA)和分层聚类法相结合的方法获得典型风电出力时序样本,然后采用均摊法建立风电出力UGF模型.在建立UGF模型时,通过选择合适的公因子,将状态值转化为公因子的整数倍,以有效抑制状态数指数增长,减缓了状态数爆炸问题.其次,对聚类后的时序风电出力模式进行UGF建模,得到时序UGF模型,该模型既可以体现风电出力的波动性,也可以体现风电出力的不确定性,克服了传统UGF法因缺乏时序性所致的风电特征代表性差的问题.最后,采用修正的IEEE-RTS79算例验证了所提算法的有效性.
聚类技术、通用生成函数法、随机生产模拟、风电、低碳
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TM721(输配电工程、电力网及电力系统)
国家863高技术基金项目2011AA05A101;国家自然科学基金项目51177092;The National High Technology Research and Development of China863 Program2011AA05A101;National Natural Science Foundation of China51177092
2013-08-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
597-603
