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基于生物地理学优化算法的输电网络规划

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随着栖息地居住条件的变化,生物物种在各个栖息地之间不断迁移.将根据自然界物种迁移规律构造的生物地理学优化算法(biogeography-based optimization,BBO)应用于求解输电网络规划问题.针对BBO算法开采能力较强而搜索能力偏弱的特点,采用排重操作对其进行改进.以18节点系统为算例,对各种机制作用下的BBO算法的寻优能力以及与遗传算法的性能差别进行了对比分析.结果显示包含排重操作的BBO算法为兼顾了开发能力和搜索能力、可与遗传算法比拟的寻优方法.

输电网络规划、生物地理学优化算法、迁移模型、突变操作

37

TM715;TP18(输配电工程、电力网及电力系统)

国家自然科学基金资助项目51167012

2013-04-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

477-481

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电网技术

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37

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