基于遗传改进蚁群聚类算法的电力客户价值评价

摘要：

对电力客户价值进行评价是供电企业优化服务资源配置的重要步骤.分析了蚁群聚类算法,并针对蚁群聚类算法进行评价时参数组合设置盲目性、收敛速度慢、容易陷入局部收敛的缺点,提出了运用遗传算法改进蚁群聚类算法评价电力客户价值的新方法.该新方法利用遗传算法对蚁群聚类算法的参数进行优化,进而再对电力客户价值进行聚类评价.通过实例验证表明,该新方法聚类性能有较大的提升,能够提升收敛速度和避免陷入局部收敛,并且减少了聚类评价时的主观因素,其具有准确、高效、实用等优点.最后,运用该新方法对某市供电公司的10个工业客户进行了评价,总结了不同类别电力客户的特点,对供电企业如何优化服务资源提出了建议.

关键词：电力客户价值、评价指标体系、蚁群聚类算法、遗传改进蚁群聚类算法、服务资源优化

所属期刊栏目：36

分类号：TM73(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金项目70971038

在线出版日期：2013-03-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：256-261