基于差分进化的时频原子分解方法在电气化铁路谐波检测中的应用

摘要：

将时频原子分解(time-frequency atom decomposition,TFAD)方法应用于电气化铁路谐波检测,然而计算量过大,制约了TFAD方法在信号处理中的应用.为降低其计算复杂度,利用差分进化(differential evolution,DE)算法优化原子参数,实现原子的最优匹配.通过对电气化铁路谐波电流实测数据的仿真分析,结果表明:基于DE的TFAD方法可以准确检测出相应的基波及各次谐波分量,验证了该算法的有效性.

关键词：时频原子分解、差分进化、谐波检测、电气化铁路

所属期刊栏目：36

分类号：TM714(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金项目51177138;中央高校基本科研业务费专项资金项目SWJTU11ZT07

在线出版日期：2013-03-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：211-216