区间时间序列向量自回归模型在短期电力负荷预测中的应用

摘要：

电力负荷数据通常随着时间的不同而呈现一定的波动性.针对电力负荷随着时间波动呈现出一个范围波动的特点,采用区间时间序列估计与向量自回归相结合的方法对短期电力负荷进行预测,预测结果拟合良好,提高了电网公司对电力负荷的预测精确度,为电网公司制定负荷预报曲线提供精准数据信息,为电网公司编制电力负荷计划提供理论支持和有效的方法.

关键词：区间时间序列、向量自回归、电力负荷、预测

所属期刊栏目：36

分类号：TM714(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：中央高校基本科研专项基金资助项目2011105010-20012

在线出版日期：2013-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：77-81