基于改进差分进化-生物地理学优化算法的最优潮流问题

摘要：

生物地理学优化算法(biogeography-based optimization,BBO)是一种新提出的全局智能优化算法,但是其应用于最优潮流计算时,具有早熟和收敛不稳定的问题.将BBO与差分进化(differential evolution,DE)算法相结合,并对差分进化部分的改进策略稍做修改,形成改进DE-BBO算法.应用所提方法对IEEE 30节点系统进行了有功优化的计算,并和GA、PSO、BBO和DE 4种方法进行了分析和比较,结果表明所提方法具有良好的收敛稳定性,可以有效缩短迭代时间.

关键词：电力系统、生物地理学优化算法、差分进化算法、差分变异策略、DE-BBO算法

所属期刊栏目：36

分类号：TM72(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金资助项目51077042

在线出版日期：2013-01-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：115-119