基于 EMD 和 Prony 算法的同步电机参数辨识

摘要：

Prony 算法是一种线性系统时域模态参数识别方法,对分析数据的噪声非常敏感,对输入信号要求较高.鉴于此,将经验模式分解(empirical mode decomposition,EMD)与Prony 算法相结合的方法应用到同步电机参数辨识中.利用EMD 的分解能力,对采集到的同步电机三相突然短路电流进行时空滤波和平稳化处理,除去高频噪声 IMF 分量,然后用 Prony 准确辨识出同步电机的瞬态和超瞬态参数.仿真试验结果表明该方法具有精度高、抗噪性强等特点.

关键词：参数辨识、同步电机、Prony 算法、经验模式分解、三相短路电流

分类号：TM341(电机)

在线出版日期：2012-08-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：136-139