冰风暴灾害下输电线路故障概率预测

摘要：

针对冰风暴灾害下输电线路运行故障问题，提出了基于极端学习机和Copula函数的断线倒塔概率预测模型。该模型运用广义极值分布刻画冰风暴灾害下冻雨量、风速、输电线和铁塔冰、风荷载的随机特性，并通过ELM网络预测出实时变化的GEV分布的形状参数、尺度参数和位置参数。随后考虑冰、风荷载之间的概率相关性，借助Clayton-Copula建立冰、风荷载的联合概率分布，从而实现输电线和铁塔的实时故障概率预测。结合湖南郴州电网的历史数据展开算例分析，验证了该预测方法的有效性和准确性。

关键词：极端学习机、广义极值、Clayton—Copula函数、输电线路、故障概率、冰风暴

所属期刊栏目：36

分类号：TM714(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金71071025;湖南省杰出青年科学基金10JJ1010;教育部新世纪优秀人才支持计划NCET-08-0676;湖南省高校创新平台开放基金10K003

在线出版日期：2012-06-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：213-218