基于数据包络分析和云模型的火电厂效率评价方法
针对以往火电厂效率分析中只考虑可量化指标这一问题，首次引入不可量化指标，提出了数据包络分析（data envelopment analysis，DEA）和云模型相结合的模糊综合评价方法。利用DEA分析可量化指标得到相对效率，利用云模型对不可量化的指标进行处理，将定性问题定量化，克服了数据包络分析对数据依赖性高而无法处理评价单元中含有不可量化指标问题的缺点，最终实现对火电厂总效率的综合评价。实例分析中通过对比验证了所提方法的正确性和适用性。
火电厂、效率分析、数据包络分析、云模型、可量化指标、不可量化指标
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TM61(发电、发电厂)
国家自然科学基金项目50767001;高等学校博士学科点专项科研基金资助项目20094501110002;广西自然科学基金项目2011jjA60017:广西壮族自治区研究生教育创新计划项目105931003100
2012-06-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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