含指数型目标函数的电力系统抗差状态估计方法在江西电网中的应用
电力系统状态估计是能量管理系统的核心和基础模块,然而当量测系统中存在不良杠杆量测或一致性不良数据时,传统的含不良数据辨识程序的最小二乘估计不能很好地排除不良数据对状态估计的影响。为此介绍了一种能够自动排除不良数据对状态估计影响的含指数型目标函数的电力系统抗差状态估计模型,分析了该模型的理论基础和数学特性,给出了该模型在江西电网的应用方法和效果。结果表明,该抗差状态估计模型能够显著提升电力系统状态估计的精度,同时还能够保证严格满足零注入等式约束。
状态估计、不良数据辨识、抗差估计、零注入约束
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TM71(输配电工程、电力网及电力系统)
国家863高技术研究发展计划项目2011AA05A118
2012-06-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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