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基于形态边缘检测的电能质量暂态扰动定位方法

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提出了一种基于形态边缘检测的电能质量暂态扰动定位方法,在解决电力信号因周期性变化和采样过程中存在的各种干扰而引起的背景梯度影响扰动检测准确度问题的同时,引入软阈值的定量评价方法来提高其准确性。首先,提出滤波效果的评价方法,自适应选取结构元素大小对原始信号进行滤波处理;然后用扁平结构元素对形态梯度进行Top.Hat变换以抑制背景梯度,初步得到定位结果;最后结合软阈值的处理方法,实现对电能质量暂态扰动的定位。一系列的电能质量暂态扰动的仿真分析表明,该算法定位准确,抗干扰能力强,具有较好的普遍适用性。

电能质量、边缘检测、背景梯度、数学形态学

36

TM712(输配电工程、电力网及电力系统)

国家自然科学基金重点资助项目50937001:中央高校基本科研业务费专项资金资助2012ZM0018;国家大学生创新性实验计划项目101056132;广东省大学生创新实验项目S1010561099

2012-06-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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电网技术

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